Descripción del puesto

Generalidades del Puesto

• Área: Data & Analytics

• Modalidad: Híbrida

• Objetivo de la posición: Diseñar, construir y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables, confiables y seguras que soporten analítica avanzada, reporting y ciencia de datos en la organización.

• Rango Salarial: ₡1.800.000 a ₡2.200.000 bruto mensual.

• Tipo de Contratación: Tiempo indefinido para un proyecto inicial hasta el 31 de diciembre con alta probabilidad de extensión.

• Horario: Lunes a viernes de 8:00 AM a 5:30 PM.

• Beneficios: Todas las coberturas de Ley (salario reportado al 100%).

Requisitos

Perfil Académico y Requisitos Básicos

• Formación: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Software, Telemática o carreras afines.

• Idioma: Inglés intermedio-avanzado (Nivel B2-C1).

• Certificaciones (Deseables): Azure Data Engineer Associate, AWS Data Engineer / Analytics, Databricks, Snowflake o Scrum.

Experiencia y Conocimientos Técnicos

• Se requieren entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones específicas como Ingeniero de Datos, Desarrollador ETL/ELT o Ingeniero de Plataformas de Datos, dominando las siguientes funciones y herramientas:

• Funciones Clave: Desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos, implementar modelos para analítica downstream, orquestar procesos (monitoreo y manejo de errores), optimizar performance/costos y trabajar con arquitecturas lakehouse/warehouse (datos batch y near real-time).

• Tecnologías (Nivel Avanzado): SQL, Python y Data Warehouse / Lake / Lakehouse.

• Tecnologías (Nivel Intermedio-Avanzado): Spark / PySpark, Azure Data Factory / Synapse / Databricks o equivalentes, y entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).

• Tecnologías (Nivel Intermedio a Básico): Airflow / orquestadores, Git / CI-CD / DevOps y Power BI.