Descripción del puesto

Generalidades del Puesto

• Área: Data & Analytics.

• Ubicación: Heredia, Llorente de Flores

• Modalidad: Híbrida

• Objetivo de la posición: Desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen ventajas competitivas, optimicen decisiones comerciales y operativas, y permitan identificar patrones, pronósticos y oportunidades de negocio.

Requisitos

Perfil Académico y Requisitos Básicos

• Formación: Licenciatura en Estadística, Matemática, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Actuaría, Economía cuantitativa o carreras afines. Deseable contar con maestría.

• Idioma: Inglés intermedio-avanzado (Nivel B2-C1).

• Certificaciones (Deseables): Machine Learning, Azure/AWS AI, Databricks, Python, MLOps o analítica avanzada.

• Se requieren entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones específicas como Científico de Datos, Especialista en Advanced Analytics / Machine Learning, o Analista Cuantitativo / Modelador Predictivo, dominando las siguientes funciones y herramientas:

• Funciones Clave: Construir modelos predictivos, segmentación, forecasting y propensión; realizar exploración, feature engineering y validación de modelos; traducir problemas de negocio en soluciones analíticas; y trabajar con datos estructurados y no estructurados en ambientes productivos.

• Tecnologías (Nivel Avanzado): Python, SQL, Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, etc.) y Estadística / probabilidad / experimentación.

• Tecnologías (Nivel Intermedio): Databricks / notebooks / Spark, Cloud (Azure / AWS / GCP) y Power BI / visualización.

• Tecnologías (Nivel Básico-Intermedio): Git / MLOps / despliegue básico y R (deseable).